AI inom redovisning 2025: praktiska tillämpningar, EU:s AI-lag och vad ekonomiteam bör göra nu
Hur AI omformar redovisningsbranschen år 2025
Snabb sammanfattning:
AI har gått från pilotprojekt till finansteknik. Leverantörsreskontra, kostnadshantering, avstämningar, prognoser och ledningsrapportering är de mest mogna användningsområdena. Implementeringen ökar men är ojämn, och nya regler som EU:s AI-lag inför konkreta skyldigheter år 2025. Den vinnande strategin är att kombinera automatisering med starka kontroller och mänskligt omdöme.
Baltic Assists seniora finanspartner, Kristupas Binkys, delar med sig av hur våra team använder AI idag, var det faktiskt sparar tid och varför ett automatiseringstänkande är viktigare än något enskilt verktyg.
AI inom finansfunktionen: en ögonblicksbild från 2025
"Även om AI ger många effektivitetsvinster, bör ekonomiteam vara flexibla och utforma utifrån varje avdelnings behov snarare än att tvinga fram ett enda verktyg överallt." Kristupas Binkys, finanspartner på Baltic Assist
AI har gått från experiment till riktad implementering. Finansteam använder maskininlärning och generativ AI för att snabba upp rutinarbetet, avslöja avvikelser och presentera insikter snabbare, utan att kompromissa med kontroll eller granskningsbarhet.
Vad det här betyder för dig
- Snabbare månadsavslut genom automatiserade avstämningar och datavalidering.
- Bättre överblick med dashboards och avvikelseförklaringar i nära realtid.
- Färre manuella fel och starkare revisionsloggar, om kontroller utformas i förväg.
Där AI tillför värde inom redovisning idag
At Baltic Assist, kombinerar vi beprövad automatisering med praktisk AI för att effektivisera kärnprocesser.
Dokumentinsamling och AP-automatisering
- OCR och fakturaregistrering: Corpay och Microsoft Dynamics 365 Business Central med Kontinia tillägg för att extrahera fält, matcha inköpsorder och koda fakturor.
- Kostnadshantering: pleo och Kontolänk för automatisk kvittoinsamling, kortavstämning och API-baserade synkroniseringar till ERP-system.
Dataintegration och rapportering
- API-först budgetering och planering: Budget123 för strukturerad förarbaserad planering.
- Analys och dashboards: Power BI plus ERP-kopplingar för interaktiv rapportering, detaljgranskning och avvikelseflaggor.
Nya genAI-assistenter i vanliga verktyg
- Microsoft 365 Copilot för ekonomi: inkassosupport, avvikelsesanalys och guidade avstämningar direkt i Excel, Outlook och Teams.
- Xeros Fråga bara Xero (JAX): konversationsfrågor för att skapa fakturor, fråga saldon och hämta nyckeltal.
- Vismans medpilot: AI-funktioner i Sage Intacct som accelererar variansanalys och nära support.
- Intuit QuickBooks AI-agenter: arbetsflödesautomatisering för betalningar, bokföring och kassaflödesinsikter.
"Dessa verktyg fungerar bäst när de automatiserar datautvinning, effektiviserar utgiftsflöden, håller systemen synkroniserade och genererar rapporter som hjälper människor att fatta beslut. Om ett verktyg komplicerar beslut är det inte rätt val." Kristupas Binkys
Automatisering bortom verktygen
Baltic Assists automationsteam använder RPA och enkla skript för att ta bort repetitiva steg, minska överlämningar och bädda in kvalitetskontroller. Resultatet är färre manuella åtgärder och renare, snabbare rapportering.
Den nuvarande situationen
Adoptionen ökar, men ojämnt
- Stora finansteam använder alltmer AI för dataanalys, rapportering och avstämningar.
- Många små och medelstora mottagningar befinner sig fortfarande i ett tidigt skede, ofta på grund av budget, kompetens eller databeredskap.
Vad vi ser i fält
- Snabba vinster klumpar sig runt AP, utgiftshantering, avstämningar och ledningsrapportering.
- Flaskhalsarna är Datakvalitet, förändringsledningoch ägandeTydliga roller och processkartor är viktigare än vilken modell du väljer.
Reglering och riskhantering du inte kan ignorera
Tidslinjer för EU:s AI-lag som påverkar ekonomiteam
- Trätt i kraft den 1 augusti 2024 med etappvisa ansökningsdatum.
- Förbjudna AI-metoder har ansökt sedan 2 februari 2025.
- Allmänna AI-skyldigheter börja ansöka från 2 augusti 2025.
- Krav för högrisksystem upptrappning genom 2026-2027.
Vad detta innebär för redovisning och ekonomi
Även om dina verktyg är färdiga att användas som standard är du fortfarande ansvarig för dem styrning, dokumentation och tillsynKoppla AI-distribution med:
- A användningsfallsinventering och enkel riskbedömning för varje verktyg.
- Dataskydd genom design anpassad till GDPR, inklusive lagring och åtkomstkontroller.
- Människa i loopen granskning av journalposter, avstämningar och ovanliga bokningar.
- Leverantörskontroll: modellens ursprung, datahantering, drifttid och exportkontroller.
- Ändringskontroll och revisionslogg: bevis på godkännanden, använda prompter där det är relevant och versionshantering av utdata.
- Modell- och rapportvalidering: stickprovstestning, driftkontroller och biasscreening där uppskattningar är inblandade.
Revisions- och etikkontaktpunkter att hålla koll på
- Revisorer och förberedare använder genAI för att utarbeta, sammanfatta och analysera, men mänsklig tillsyn och dokumentation är fortfarande obligatoriska.
- Nyligen uppdaterade etiska frågor betonar kompetens, förklarbarhet och skyddsåtgärder när teknik används inom revision och finans.
Kompetens och organisationsdesign: anpassning till förändringen
Flera studier pekar på betydande förändringar i arbetet. McKinsey uppskattade 2017 att upp till 14 procent av den globala arbetskraften – ungefär 375 miljoner människor – kan behöva byta yrkeskategori fram till 2030, och en uppdatering från 2023 beräknade att cirka 11.8 miljoner arbetare enbart i USA kan behöva göra en övergång fram till 2030 i takt med att automatisering och generativ AI omformar efterfrågan. Inom finanssektorn är förändringen redan synlig på marken: repetitivt arbete krymper medan analys, storytelling och kontrolldesign expanderar.
Färdigheter att prioritera
- Process- och datakunskap: kartlägger indata, ägare och system.
- Uppmaning till resultat: skriva tydliga, testbara uppmaningar och acceptanskriterier.
- Analys och visualisering: bygga förklarbara mätvärden och berättelser.
- Kontrollernas design: arbetsuppdelning, undantagshantering och bevishantering.
Struktur som hjälper
- En liten automatiseringskapitlet som samarbetar med redovisning, FP&A och IT.
- A produktägare för varje processområde, ansvarig för orderstock och implementering.
En enkel Handbok för AI-styrning som vem som helst kan följa.
Balanserar mänsklig analys med AI-utgångar
AI är kraftfull på att skanna stora datamängder, upptäcka mönster och generera alternativ. Mänskligt omdöme är avgörande för kontext, väsentlighet och beslut.
"Rapporter finns för att hjälpa människor att fatta beslut. Om ett AI-aktiverat verktyg gör det svårare, använd en enklare metod, även om det är en väl utformad Excel-mall." - Kristupas Binkys
Praktiska skyddsräcken
- Ha kvar beslutsägande med människor. Använd AI för att fria, inte för att binda dig.
- Kräv källänkar och resonemang för genAI-producerade kommentarer.
arkiv ingångar och utgångar för granskningsbarhet.
En pragmatisk 90-dagars färdplan
- Välj 3 användningsfall med tydlig avkastning på investeringen. Vanliga startpunkter: insamling av fakturor från leverantörer, avstämning av utgifter och förklaringar av månatliga avvikelser.
- Stående kontroller: definiera granskare, tröskelvärden och bevis innan publicering.
- Pilot och mät: Baslinjecykeltid och felfrekvenser. Målet är 20 till 40 procents tidsbesparing på manuella steg.
- Träna laget: kort, rollbaserad utbildning och fusklappar.
- Skala i vågor: Avbryt gamla steg när du automatiserar. Håll en eftersläpning av förbättringar.
Ser framåt
AI går från punktfunktioner till agentiska arbetsflöden som kopplar samman uppgifter över olika system. Förvänta dig fler proaktiva aviseringar, kontinuerliga stängningsmöjligheter och mer omfattande scenarioplanering. De ekonomiteam som vinner är de som kombinerar automatisering, kontroller och storytelling att driva beslut.
Vanliga frågor och svar
Vad är AI inom redovisning?
Programvara som lär sig av data för att automatisera rutinuppgifter och lyfta fram risker eller möjligheter. Exempel inkluderar fakturainsamling, avvikelsedetektering och generering av narrativa rapporter.
Är AI tillåten i lagstadgad rapportering eller revision?
Ja, men med villkor. Du måste ha mänsklig tillsyn, upprätthålla bevis och följa relevanta professionella och regulatoriska regler. Om ett verktyg är högrisk enligt EU:s AI-lag gäller ytterligare skyldigheter för leverantörer och användare.
Vilka är de användningsfallen med snabbast tid till värde?
AP-registrering och kodning, kostnadsavstämning och automatiserade avvikelsekommentarer i ledningsrapporter.
Hur undviker vi AI-misstag inom finans?
Validera utdata, begränsa åtkomst, logga aktivitet och håll människor i godkännandeprocessen för inlägg och avslöjanden.
Har en fråga?
Kom i kontakt!
Baltic Assist tillhandahåller en omfattande outsourcinglösning som sparar kostnader, förbättrar effektiviteten och strategiskt beslutsfattande för ditt företag.
